Elk bedrijf begint met een idee, maar de waarde van dat idee wordt duizend keer groter als het een grote maatschappelijke impact heeft op de samenleving. Zo ontwikkelden twee studenten uit BITS Goa (India), Aman Srivastav en Sanskriti Dawle een project genaamd 'Mudra' voor slechtzienden. Mudra is een Sanskrietwoord dat houding of gebaar betekent; Mudra is een brailleleraar die slechtzienden helpt bij het leren of lezen van de brailletaal. Mudra wordt mogelijk gemaakt door Raspberry Pi en is een goed voorbeeld van hoe een eenvoudig idee een grote sociale impact kan hebben. Aman en Sanskriti noemden het " Annie: A Braille Teacher ", naar de naam van Anne Sullivan (leraar van Helen Keller).
Braille is in feite een tactiel systeem voor blinden of slechtzienden om te lezen en te schrijven. In brailletaal wordt elk teken en nummer weergegeven door de combinatie van verhoogde punten in een rechthoekig blok van zes punten. Alsof de punt linksboven uit de zes punten omhoog komt, dan vertegenwoordigt het teken 'A' en als twee verhoogde punten linksboven 'B' vertegenwoordigen, enzovoort. En slechtziende mensen kunnen deze verhoogde punten voelen door ze met hun vingers aan te raken.
In Project Mudra zijn zes pinnen bevestigd aan Raspberry Pi, wat de zes stippen in braille vertegenwoordigt en deze pinnen gaan op en neer om elk teken of cijfer aan te duiden en de gebruiker kan ze voelen door zijn handen over de pinnen te plaatsen. Google Speech API wordt gebruikt zodat de gebruiker de voelbare output ook als stem kan horen. Software voor het Raspberry Project is hier te vinden op Mudra Git Repository.
Deze Raspberry Pi Powered Braille Dicta-docent heeft drie modi: automatische modus, bladermodus en examenmodus. In de automatische modus genereert het automatisch de tactiele uitvoer op braillehardware voor elk teken en nummer in een lus, en het corresponderende teken kan ook tegelijkertijd met een hoofdtelefoon worden gehoord. In de bladermodus kan de gebruiker de spraakinvoer handmatig geven door te spreken, en het wordt omgezet in tekst met behulp van Google Speech API en de bijbehorende tactiele uitvoer wordt gegenereerd. In de laatste modus, de examenmodus, wordt een willekeurig karakter gegenereerd op pins en moet de gebruiker het herkennen en uitspreken. Vervolgens zet de Google speech API het antwoord om in tekst en wordt het antwoord gecontroleerd op juistheid.
Aman en Sanskriti hebben verschillende prijzen gewonnen voor dit creatieve project en het is gepresenteerd op vele conferenties, waaronder de beroemde PyCon Python-conferentie (2014, Montreal). Ze hebben een toekomstplan om het om te zetten in een product voor fabricage en het commercieel op de markt beschikbaar te maken. Blijf de officiële ProjectMudra-website bezoeken voor updates en volg deze op Twitter.