Mouser Electronics heeft nu de Intel Neural Compute Stick 2 (Intel NCS 2) in voorraad, het volgende generatie kunstmatige intelligentie (AI) inferentie-ontwikkelingsplatform voor het maken van slimmere algoritmen en prototypen van computer vision-producten voor het Internet of Things (IoT) en edge computing-apparaten. Met verbeterde hardwareverwerkingsmogelijkheden biedt de Intel NCS 2 betere prestaties ten opzichte van vorige generaties en ondersteunt een reeks mogelijke AI-innovatiegebieden, van gezondheidszorg tot detailhandel tot robotica.
De Intel Neural Compute Stick 2 is gebaseerd op de Intel Movidius ™ Myriad ™ X vision-verwerkingseenheid (VPU), met de Neural Compute Engine, een speciale ingebouwde hardwarematige accelerator voor diepe neurale netwerkinferenties (DNN). De Intel Movidius Myriad X VPU biedt toonaangevende rekenefficiëntie om DNN-toepassingen te versnellen door gebruik te maken van een combinatie van de ingebouwde DNN-hardwareversneller, 16 programmeerbare SIMD VLIW-processorkernen en een efficiënt on-chip geheugen.
De Intel NCS 2 maakt gebruik van een USB 3.0-vormfactor om plug-and-play-eenvoud en diepgaande prototyping te bieden voor elk x86-platform met een USB-poort. Ontworpen om snelle ontwikkeling en prototyping van computer vision en AI edge-apparaten mogelijk te maken, ondersteunt de Intel NCS 2 algemene frameworks en bevat kant-en-klare voorbeeldtoepassingen.
De Intel Neural Compute Stick 2 wordt ondersteund door de Intel Distribution of OpenVINO ™ toolkit, waardoor het gemakkelijker en sneller wordt om software te ontwikkelen die vision emuleert. De Intel Distribution of OpenVINO-toolkit heeft een tussenliggende weergave-indeling waarmee ingenieurs een neuraal netwerk kunnen ontwikkelen en testen op één type processor, zoals een CPU, en hetzelfde model kunnen implementeren op een reeks verwerkingseenheden zoals Intel VPU's, FPGA's of geïntegreerde graphics. De modulaire toolkit omvat vooraf getrainde modellen, geoptimaliseerde algoritmen voor computervisie en voorbeeldcode om kostbare ontwikkelingstijd te besparen, terwijl de gemeenschappelijke API het gemakkelijk maakt om oplossingen te implementeren op verschillende platforms en accelerators.