Toshiba heeft de ontwikkeling aangekondigd van Deep Neural Network (DNN) hardware IP die zal helpen bij het realiseren van geavanceerde rijhulpsystemen (ADAS) en autonome rijfuncties. Het bedrijf zal de DNN-hardware IP integreren met conventionele beeldverwerkingstechnologie en in september 2019 starten met voorbeeldverzendingen van Visconti5, de volgende generatie van Toshiba's beeldherkenningsprocessor.
De DNN-hardware-IP maakt gebruik van deep learning om een nauwkeurigere detectie en identificatie van een breder scala aan objecten te bieden dan beeldherkenning op basis van conventionele patroonherkenning en machine learning. Het stelt Visconti ™ 5 in staat om verkeersborden en wegsituaties te herkennen bij hoge snelheid en met een laag stroomverbruik.
Toshiba zal Visconti ™ 5, uitgerust met DNN hardware IP, promoten als een belangrijk onderdeel van de volgende generatie geavanceerde rijhulpsystemen. Geavanceerde rijhulpsystemen zoals autonoom noodremsysteem worden nu op grote schaal toegepast, van luxe auto's tot subcompacte auto's. Van hen wordt ook verwacht dat ze steeds geavanceerdere mogelijkheden bieden - zo voegt de 2020-versie van het invloedrijke European New Car Assessment Program (Euro NCAP), de door de EU gesteunde veiligheidsnorm, tests toe om botsingen op kruispunten te voorkomen. Deze trend zal de vraag naar meer geavanceerde en capabele systemen doen toenemen.
Overzicht van Visconti ™ 5
Naam productreeks |
TMPV770-reeks |
CPU-kern |
Arm® Cortex®-A53 |
Arm® Cortex®-R4-processor met Floating Point Unit |
|
Beeldverwerking DSP |
Algemene DSP |
Beeldverwerkingsversneller |
Affiene conversie |
Piramide-afbeeldingsgenerator |
|
Verbeterde CoHOG Feature-based Support Vector Machine |
|
Dichte optische stroom |
|
Sjabloonafstemming |
|
Dichte stereo-matching |
|
Diep neuraal netwerk |
|
Beeldsignaalprocessor |
|
Video-ingangsinterface |
MIPI CSI-2 RX |
Video-uitgangsinterface |
MIPI CSI-2 TX |